Anaconda herunterladen

Optional: Der Installer beschreibt die Partnerschaft zwischen Anaconda und JetBrains und stellt einen Link zur Installation von PyCharm für Anaconda auf www.anaconda.com/pycharm. Optional: Um PyCharm für Anaconda zu installieren, klicken Sie auf den Link zu www.anaconda.com/pycharm. Wenn Sie nicht in Ihr Downloads-Verzeichnis heruntergeladen haben, ersetzen Sie die Datei, die Sie heruntergeladen haben, durch den Pfad zu der heruntergeladenen Datei. Im Gegensatz zur grafischen Installation wird die Shell-Datei standardmäßig in der Datei ./anaconda 2 oder 3> platziert, nicht in . Dies ist aufgrund von Einschränkungen bei der Installation von .pkg Dateien auf macOS Catalina. Das Installationsprogramm fordert Sie auf, die Eingabetaste zu drücken, um den Speicherort zu bestätigen, drücken Sie STRG-C, um die Installation abzubrechen, oder geben Sie ein alternatives Installationsverzeichnis an. Wenn Sie den Standardspeicherort bestätigen, wird PREFIX=/home//anaconda 2 oder 3> angezeigt und die Installation fortgesetzt. Ersetzen Sie die Datei durch Ihren eigentlichen Pfad und Anaconda3-2020.02-MacOSX-x86_64.sh durch den tatsächlichen Namen der heruntergeladenen Datei. Sie können Offline-Kopien von docs.anaconda.com und enterprise-docs.anaconda.com installieren, indem Sie das conda-Paket anaconda-docs installieren: conda install anaconda-docs Laden Sie die Installationsdatei herunter und überprüfen Sie vor der Installation, ob sie wie folgt überprüft wird: Erstellen und trainieren Sie Machine Learning-Modelle mit den besten Python-Paketen, die von der Open-Source-Community erstellt wurden, einschließlich scikit-learn, TensorFlow und PyTorch. Scrollen Sie zum Ende der Lizenzbedingungen und geben Sie Ja ein, um ihnen zuzustimmen. . Öffnen Sie für Python 2.7 die Terminal.app- oder iTerm2-Terminalanwendung, und geben Sie dann Folgendes ein: Klicken Sie auf die Schaltfläche Installieren, um Anaconda in Ihrem Verzeichnis ./opt zu installieren (empfohlen): Um GUI-Pakete mit Linux zu verwenden, müssen Sie die folgenden erweiterten Abhängigkeiten für Qt installieren: . Wenn Sie keine Befehle in ein Terminalfenster eingeben möchten, wählen Sie das GUI-Installationsprogramm aus.

Tausende von kuratierten Data Science-Paketen in einem Repository für Unternehmen. Ideal, wenn Sie die Verwendung von Python und R in der gesamten Data Science-Disziplin skalieren. EMPFEHLUNG: Überprüfen Sie die Datenintegrität mit SHA-256. Weitere Informationen zu Hashes finden Sie unter Was ist mit der überprüfung kryptografischer Hashs? Eine erfolgreiche Installation zeigt den folgenden Bildschirm an: Ihre geschäftlichen Herausforderungen ändern sich täglich. Nur Open-Source-Innovationen können mit Ihren Bedürfnissen Schritt halten. Bleiben Sie nie hängen und warten Sie darauf, dass ein Kreditor wieder ein Feature hinzufügt. . Mit über 20 Millionen Nutzern weltweit ist die Open-Source-Individual Edition (Distribution) der einfachste Weg, Python/R Data Science und maschinelles Lernen auf einer einzigen Maschine durchzuführen. Entwickelt für Solo-Praktiker, ist es das Toolkit, das Sie in die Lage versetzen, mit Tausenden von Open-Source-Paketen und Bibliotheken zu arbeiten.

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